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L’IA et l’enseignement

L’intelligence artificielle s’impose comme un levier stratégique pour l’enseignement, dans un secteur confronté à des enjeux croissants de personnalisation des parcours et d’efficacité pédagogique, en accompagnant simultanément la réussite des étudiants, le soutien aux enseignants et la modernisation des fonctions support.

Les enseignants, les étudiants et le personnel augmentés

Trois cas d’usage prioritaires où l’IA agentique génère un impact immédiat et mesurable sur la performance de l’enseignement.

  • Scolarité / administration – Assistant personnalisé

    • Assistant conversationnel (démarches scolarité) – Proposer un point d’entrée conversationnel pour orienter les étudiants, simplifier les démarches et réduire la charge de traitement des demandes récurrentes.
    • Appui à la production administrative – Aider le personnel à rédiger des réponses, reformuler des mails et textes réglementaires, structurer des comptes rendus et faciliter la traduction et extraction de volumes documentaires importants
    • Assistant conversationnel souverain – Mettre à disposition un outil sécurisé pour la rédaction et l’analyse d’informations, dans un cadre souverain.

  • Formation / Pédagogie / Ingénierie – IA au service de l’apprentissage

    • REX sur les contenus IA – Capitaliser sur les usages de l’IA générative pour créer des jeux de données, produire des contenus visuels et concevoir des ressources pédagogiques fondées sur des sources fiables.
    • Portail IA expérimental – Mettre à disposition des étudiants, enseignants et personnels un environnement IA pour les accompagner dans leurs tâches quotidiennes.
    • REX IA générative pour des tâches d’ingénierie pédagogique – Explorer l’usage des outils d’IA générative pour automatiser et enrichir les tâches d’ingénierie pédagogique.

  • Emploi du temps - Planification optimisée

    • Emplois du temps complexes – Optimiser sous contraintes la création des plannings en tenant compte des ressources, des disponibilités et des exigences pédagogiques.
    • Pilotage prédictif de charge et d’occupation – Analyser l’historique des emplois du temps pour anticiper les pics d’occupation, lisser la charge et optimiser l’usage des salles.
    • Organisation optimisée des examens – Planifier les épreuves, allouer les salles et la surveillance, tout en limitant les chevauchements et les conflits de planning.

Au-delà de ces cas d’usage, nous vous accompagnons pour identifier de nouveaux leviers IA adaptés à vos enjeux spécifiques.

Contactez-nous pour explorer l’ensemble du potentiel de l’IA agentique dans l’enseignement.

Comment pouvons-nous vous aider ?

  • Gouvernance

    Définir, encadrer et maîtriser l’IA

  • Modèle Opérationnel

    Priorités et structuration

  • Technologie

    Sûre, économique, indépendante des modèles

  • Adoption

    Adoption, compétences, culture